Question

我想测试多处理调用如何同时起作用，理论上，如果我有以下代码：

procedure ShiftArrayLeft(var arr: array of Integer);
var
  i: Integer;      
  tmp: Integer;
begin
  if Length(arr) < 2 then
    exit;

  tmp := arr[0];
  for i := 0 to high(arr) - 1 do
    arr[i] := arr[i + 1];
  arr[high(arr)] := tmp;
end;

当我运行时，5个进程将单独调用worker函数并证明，在worker中生成的随机值是随机的。

但是我得到了相同的值，如下：

import multiprocessing as mp
import time
import numpy as np


def worker(word_id):
    print('hello, my word id is {}'.format(word_id))
    a = np.random.randint(0, 10)
    print(a, 'id {}'.format(word_id))
    if 6 < a < 10:
        time.sleep(4)
        print('hello again, id {}'.format(word_id))
    elif 3 < a < 6:
        time.sleep(3)
        print('hello once more, id {}'.format(word_id))
    else:
        time.sleep(1)
        print('hi, id {}'.format(word_id))


def main():
    process = [mp.Process(target=worker, args=[i]) for i in range(5)]
    for p in process:
        p.start()
    for p in process:
        p.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

显然，我设置的随机值都一样，我不知道它是否同时运行？任何人都可以对它进行分析，并在python中正确使用multiporoccess。（也许这是我的代码错了），我的perpose同时运行args函数，我想知道哪个进程完成。

Answer 1

使用multiprocessing时，每个进程都会继承父进程的状态。这包括随机数发生器的状态。一个简单的解决方案是在每个工作人员中调用random.seed()，一次在开头。如果您的系统使用系统时间播种，这可能会失败，但在例如Linux将从操作系统获取种子。

Python Multiproccess不会同时运行并单独运行

1 个答案: