为什么`__iter__`在定义为实例变量时不起作用？

Question

如果我按如下方式定义&[T; n]方法，则无法工作：

&[T]

结果：

__iter__

如您所见，调用class A: def __init__(self): self.__iter__ = lambda: iter('text') for i in A().__iter__(): print(i) iter(A()) 有效，但t e x t Traceback (most recent call last): File "...\mytest.py", line 10, in <module> iter(A()) TypeError: 'A' object is not iterable 不可迭代。

但是，如果我为该类定义A().__iter__()，那么它将起作用：

A()

有谁知道为什么python的设计是这样的？即为什么__iter__作为实例变量不起作用？你发现它不直观吗？

Answer 1

它是通过设计完成的。您可以在此处找到详细说明：https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#special-method-lookup

简短回答：必须在类对象本身上设置特殊方法，以便由解释器一致地调用。

答案很长：这背后的想法是加快众所周知的结构。在您的示例中：

class A:
    def __init__(self):
        self.__iter__ = lambda: iter('text')

你多久会在现实生活中写出这样的代码？所以，Python做了什么 - 它跳过实例的字典查找，即iter(A())根本没有“看到”self.__iter__，在这种情况下实际上是self.__dict__['__iter__']。

它还会跳过所有__getattribute__实例和元类查找，从而获得显着的加速。