Question

当我使用张量板时，我找到了代码：

run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()

但我无法理解这段代码的含义，我试图搜索解释，但失败了。任何人都可以向我提供一些详细的材料或向我解释元数据和runoptions？元数据和runoptions的目的是什么？

Answer 1

1）跟踪每次迭代，例如张量板＆gt;图表＆gt;会话运行; 2）元数据还存储运行时间，内存消耗等信息，例如

trace_file = open('/home/mk/Documents/timeline.ctf.json', 'w');
trace = timeline.Timeline(step_stats=run_metadata.step_stats);
trace_file.write(trace.generate_chrome_trace_format());

Answer 2

这些选项是提取图形执行的运行时统计信息所必需的。它将有关执行时间和内存消耗的信息添加到事件文件中，并允许您在tensorboard中查看此信息。

基本上，您可以定义以下选项，然后将其传递给sess.run并将其写入writer：

run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
sess.run(<values_you_want_to_execute>, options=run_options, run_metadata=run_metadata)
your_writer.add_run_metadata(run_metadata, 'step%d' % i)

有关更多详细信息，请阅读此official guide

关于tensorflow元数据和RunOptions

2 个答案: