我想像Facedetector那样面对跟踪。
https://github.com/googlesamples/android-vision/tree/master/visionSamples/FaceTracker
在此示例中,将ByteBuffer设置为Frame.imageData,如下所示。
outputFrame = new Frame.Builder()
.setImageData(mPendingFrameData, mPreviewSize.getWidth(),
mPreviewSize.getHeight(), ImageFormat.NV21)
.setId(mPendingFrameId)
.setTimestampMillis(mPendingTimeMillis)
.setRotation(mRotation)
.build();
但是,我将这个位图设置为Frame。
//data is image data as byte.
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
outputFrame = new Frame.Builder()
.setBitmap(bitmap)
.setId(frameId)
.setTimestampMillis(time)
.build();
并像这样使用FaceDetector。
FaceDetector fd = new FaceDetector.Builder(this.context)
.setTrackingEnabled(true)
.setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
.build();
fd.setProcessor(new MultiProcessor.Builder<Face>(new GraphicFaceTrackerFactory()).build());
fd.receiveFrame(frame);
private class GraphicFaceTrackerFactory implements MultiProcessor.Factory<Face> {
@Override
public Tracker<Face> create(Face face) {
return new GraphicFaceTracker();
}
}
private class GraphicFaceTracker extends Tracker<Face> {
GraphicFaceTracker() {}
@Override
public void onNewItem(int faceId, Face face) {
Log.d(Constants.LOG_TAG, "onNewItem. Face Id => "+faceId);//here
}
@Override
public void onUpdate(FaceDetector.Detections<Face> detectionResults, Face face) {
}
@Override
public void onMissing(FaceDetector.Detections<Face> detectionResults) {
}
@Override
public void onDone() {
}
}
我预计只要相同的面部保留在框架中,就会在onNewItem()中输入相同的faceId,但每次输入的ID都不同。
你有什么想法吗?
【附加信息】
·在我的应用程序中,它以7.5fps连续拍摄静态图片。