Question

我遇到了python的一些问题。

    A= [ [1,2,3]
         [4,5,6]
       ]

   B = [ [10,11]
         [12,13]
       ]

我希望：

   C = [A B]
     = [ [1,2,3,  10, 11]
         [4,5,6,  12, 13]
       ]

我如何在python中执行此操作？

Answer 1

您正在描述np.hstack的基本用法。

np.hstack((A, B))

还有一个等效的索引技巧：

np.c_[A, B]

Answer 2

另外，将np.concatenate与axis=1

一起使用

In [207]: np.concatenate((A, B), axis=1)
Out[207]: 
array([[ 1,  2,  3, 10, 11],
       [ 4,  5,  6, 12, 13]])

如果你关心表演，np.concatenate就是真正的战马。

In [215]: %timeit np.concatenate((A, B), 1)
The slowest run took 12.10 times longer than the fastest.
100000 loops, best of 3: 3.1 µs per loop

In [214]: %timeit np.hstack((A,B))
The slowest run took 6.85 times longer than the fastest.
100000 loops, best of 3: 12.5 µs per loop

In [216]: %timeit np.c_[A, B]
10000 loops, best of 3: 48.7 µs per loop

Answer 3

你可以这样做，基本上在压缩（A，B）对象中添加每个列表：

>>> [x + y for x, y in zip(A, B)]
[[1, 2, 3, 10, 11], [4, 5, 6, 12, 13]]

Answer 4

无法判断您是否询问numpy数组（根据您的标记）或列表列表（每个标题的矩阵）......但是：

连接列表，只需将它们添加到一起：

A = [[1,2,3],[4,5,6]]
B = [[10,11],[12,13]]
C = [A[0]+B[0],A[1]+B[1]]

print C

>>>
[[1, 2, 3, 10, 11], [4, 5, 6, 12, 13]]

如果你有数组开始，你可以使用append方法：

import numpy as np
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = np.array([[10,11],[12,13]])
C = np.array([np.append(A[0],B[0]),np.append(A[1],B[1])])

print C

>>>
[[ 1  2  3 10 11]
 [ 4  5  6 12 13]]

python并排追加两个矩阵

4 个答案: