df =
date Close Bullish
2010-04-07 2.02 0
2010-04-08 2.03 0
2010-04-09 2.05 1
2010-04-12 2.16 1
2010-04-13 2.32 1
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(df.Close, '-')
ax.annotate('Bullish', xy= , xytext=(1, 1.),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=),
)
因此,我正在绘制股票的收盘价,并且我希望用“'看涨”这个词来标注折线图,只要在'看涨&中有1个值#39;列。
我不太熟悉注释,所以我不会太过分。
感谢。
答案 0 :(得分:3)
我认为你错过了将matplotlib.dates与你的注释一起使用。请参阅此SO post。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(df.Close, '-')
for i in df.query('Bullish == 1').iterrows():
ax.annotate('Bullish',xy=(mdates.date2num(i[0]),i[1][0]), xytext=(15,15), textcoords='offset points',
arrowprops=dict(facecolor='black'))
plt.xticks(rotation=45)