所以我想将给定目录中的每个csv合并到一个数据框中。谷歌搜索显示了许多可能的答案，但大多数都需要创建一个独特的功能，同时还手动创建列名，我宁愿不这样做。
我最感兴趣的解决方案是：
file_names <- dir('/Users/directory')
history <- do.call(merge,lapply(file_names,read.csv))
昨晚工作很愉快，但今天早上它没用。我想我知道原因。只有当我有两个csv＆＃39>时，它才能正常工作。刚才，我删除了一个我的csv，现在它可以工作了。
仅供参考，我目录中的每个csv都遵循以下格式：
x |v(date)
也就是说，我将有一个名为＆＃34; data.04.15.2017＆＃34;的csv文件，其中第1列名为x，第2列名为v.04.15.2017（请注意该列是创建日期的日期，也反映在名称中。
当我尝试从上面运行第一个脚本时，我收到错误消息：
Error in fix.by(by.x, x) :
'by' must specify one or more columns as numbers, names or logical
是否所有三个csv文件中第一列的名称相同都会产生此错误？据我所知，每一行都是完全相同的，并且它们也是逐行匹配的。重申一下，当我只有两个csv文件时，这似乎工作得很好，但今天早上有三个我有上述错误。如果第一列的名称相同是一个问题，这是否意味着我必须使用merge()以外的其他函数？我可以做cbind()但这需要创建一个附加数字向量，这样我就可以删除重复的列，我宁愿避免。
感谢您的帮助。