用于实时数据处理的Spring-Cloud-flow编排

Question

我需要为几个Rest API（微服务），基于消息的服务构建一个业务流程层，并将结果发布到消息传递层（RabbitMQ / Kafka）。我们的申请实时类似于贷款处理。客户通过UI提供一些详细信息并等待响应。我正在研究Spring-cloud-Dataflow来构建业务流程。

高级别要求

• 需要一个灵活的业务流程层，以便将来快速添加/删除更多API，服务（首选最少的编码）
• 应该能够跟踪请求的状态
• 可在AWS运行时中部署
• 可扩展且容错

根据此链接SCDF for request-response SCDf不是为请求和响应模型构建的。假设架构师我的应用程序不等待响应。

1. 我可以将SpringCloud DataFlow用于贷款处理等实时应用程序吗？
2. 您是否有AWS运行时的任何示例？

Answer 1

Spring Cloud Data Flow（SCDF）支持基于消息传递的流式微服务的组合，以及协调运行一段有限时间的短期任务/批量微服务的能力。

但是，在下一个主要版本中，我们也将支持传统的基于REST的应用程序。通过流式传输，任务/批处理和REST应用程序，所有这些应用程序始终构建为Spring Boot应用程序和编排机制，例如SCDF提供的应用程序分组，版本控制和数据管道编辑;您将能够更轻松地构建您在视觉中的拓扑类型。

那就是说，

  

我可以将SpringCloud DataFlow用于贷款处理等实时应用程序吗？

要解决此问题，您可以使用Spring Cloud Stream构建应用程序。最近Chelsea release中有动态目标处理程序支持，允许您自动固定和路由到特定的下游事件处理程序 - 有关详细信息，请参阅this blog。一旦有了这种类型的应用程序，就可以在SCDF中注册它们，用它来构建连贯的数据管道。

  

您是否有AWS运行时的任何示例？

您可以查看project site中的可用/支持的实施。我们没有适当的AWS计划 - 欢迎贡献。