如何在IBM数据科学经验中部署经过培训的scikit学习管道？我可以用Jupyter笔记本做到吗？
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在Watson Machine Learning中将提供Scikit Learn Pipeline的部署。今天它处于小测试阶段，仅支持部署Spark ML管道，但我们在夏季之前增加了对Scikit Learn的支持。
此处提供更多信息：https://console.ng.bluemix.net/docs/#services/PredictiveModeling/index.html
答案 1 :(得分：0)
昨天我参加了2017年Devdect Hyderabad，我第一次在DSX上使用Python Jupyter笔记本，这在默认情况下可用作在IBM DSX平台中使用Python的标准模式。
默认情况下，所有笔记本都预装了数据科学实验所需的常用20+库，如scikit-learn，numpy，matplotlib，pandas等。您可以访问笔记本信息并查看环境以获取完整列表已安装模块和版本。
您可以尝试从Github获取一些示例来开始：github.com/IBMDevConnect17/DSX_HandsON
这里有4门课程可供学习：https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-1611data-science-fundamentals-learning-path-bdu-trs/index.html
答案 2 :(得分：0)
在此处找到将Scikit Learn管道部署到Watson机器学习（WML）的教程：https://datascience.ibm.com/exchange/public/entry/view/acba02c8efecc5218b1d65ba9b8a5bbb
WML支持部署Scikit-Learn v0.17，请在此处查找更多信息：https://console.bluemix.net/docs/services/PredictiveModeling/pm_service_supported_frameworks.html#supported-machine-learning-frameworks
答案 3 :(得分：0)
您可以使用!pip命令和用户设置来安装软件包。
例如。
!pip install --user --upgrade sklearn