Question

作为问题，我发现我可以在sqlite shell中使用.import，但似乎它在R环境中不起作用，有什么建议吗？

Answer 1

您可以在read.csv.sql包中使用sqldf。只读一行代码。假设您要创建一个新数据库，测试db，然后将文件读入其中，请尝试：

# create a test file
write.table(iris, "iris.csv", sep = ",", quote = FALSE, row.names = FALSE)

# create an empty database.
# can skip this step if database already exists.
sqldf("attach testingdb as new")
# or: cat(file = "testingdb")

# read into table called iris in the testingdb sqlite database
library(sqldf)
read.csv.sql("iris.csv", sql = "create table main.iris as select * from file", 
  dbname = "testingdb")

# look at first three lines
sqldf("select * from main.iris limit 3", dbname = "testingdb")

以上使用sqldf，它使用RSQLite。您也可以直接使用RSQLite。请参阅RSQLite中的?dbWriteTable。请注意，如果直接使用dbWriteTable sqldf将自动处理（通常），则可能会出现行结尾问题。

如果您打算在将文件读入数据库后立即将文件读入R并且之后您真的不需要数据库，那么请参阅：

http://code.google.com/p/sqldf/#Example_13._read.csv.sql_and_read.csv2.sql

Answer 2

我倾向于使用sqldf包：Quickly reading very large tables as dataframes in R

请记住，在上面的示例中，我将csv读入temp sqlite db。你显然需要改变这一点。

如何使用RSqlite将CSV导入sqlite？

2 个答案: