带有anaconda和travis的多个python版本

Question

我有一个python项目，它使用了需要构建的库。鉴于我使用anaconda。我想创建一个travis计划，让我测试多个python版本，我无法做到。这就是我所拥有的：

• 我想针对多个python版本（例如2.7,3.5,3.6）进行测试
• 我有requirements.yml文件，如下所示：

  channels:
       - kne 
  dependencies:
       - numpy
       - pytest
       - numpy
       - scipy
       - matplotlib
       - seaborn
       - pybox2d
       - pip:
        - gym
        - codecov
        - pytest
        - pytest-cov

我的.travis.yml包含：

language: python

# sudo false implies containerized builds
sudo: false

python:
  - 3.5
  - 3.4

before_install:
# Here we download miniconda and install the dependencies
- export MINICONDA=$HOME/miniconda
- export PATH="$MINICONDA/bin:$PATH"
- hash -r
- wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
- bash miniconda.sh -b -f -p $MINICONDA
- conda config --set always_yes yes
- conda update conda
- conda info -a
- echo "Python version var"
- echo $TRAVIS_PYTHON_VERSION
- conda env create -n testenv -f environment.yml python=$TRAVIS_PYTHON_VERSION
- source activate testenv

install:
- python setup.py install

script:
- python --version
- python -m pytest --cov=.
- codecov

如果我将python版本放入environment.yml它可以正常工作，但我不能使用多个python版本。对我来说，似乎提供了-f，它会忽略为conda env create列出的任何其他包。

此外，在env创建后添加- conda install -n testenv python=$TRAVIS_PYTHON_VERSION不起作用。

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - functools32 -> python 2.7.*
  - python 3.5*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.

我该怎么做才能让它发挥作用？

//如果您想了解更多详情，请访问：https://travis-ci.org/mbednarski/Chiron/jobs/220644726

Answer 1

在创建conda环境之前，您可以使用sed修改environment.yml文件中的python依赖项。

在environment.yml中包含python：

channels:
    - kne 
dependencies:
    - python=3.6
    - numpy
    - pytest
    - numpy
    - scipy
    - matplotlib
    - seaborn
    - pybox2d
    - pip:
        - gym
        - codecov
        - pytest
        - pytest-cov

然后修改.travis.yml：

before_install:
    # Here we download miniconda and install the dependencies
    - export MINICONDA=$HOME/miniconda
    - export PATH="$MINICONDA/bin:$PATH"
    - hash -r
    - wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
    - bash miniconda.sh -b -f -p $MINICONDA
    - conda config --set always_yes yes
    - conda update conda
    - conda info -a
    - echo "Python version var"
    - echo $TRAVIS_PYTHON_VERSION
    # Edit the environment.yml file for the target Python version
    - sed -i -E 's/(python=)(.*)/\1'$TRAVIS_PYTHON_VERSION'/' ./environment.yml
    - conda env create -n testenv -f environment.yml
    - source activate testenv

sed正则表达式将文本python = 3.6替换为目标python版本的等效文件。

BTW：我在您的存储库中看到您通过使用多个environment.yml文件解决了这个问题。这似乎是合理的，甚至对于某些依赖项来说是必需的，但对于许多Python版本来说可能很繁琐。