Question

您好我正在运行一个从HBase读取记录并写入文本文件的应用程序。

我在我的应用程序和自定义分区程序中也使用了combiner。我在我的应用程序中使用了41 reducer，因为我需要创建40个reducer输出文件，以满足我在自定义分区器中的条件。

一切正常，但是当我在我的应用程序中使用合并器时，它会为每个区域或每个映射器创建地图输出文件。

敌人示例我的应用程序中有40个区域，因此启动了40个映射器，然后创建了40个映射输出文件。但是reducer无法组合所有map-output并生成最终的reducer输出文件，这将是40个reducer输出文件。

文件中的数据是正确的，但没有文件增加。

任何想法我怎么才能得到reducer输出文件。

// Reducer Class
    job.setCombinerClass(CommonReducer.class);
    job.setReducerClass(CommonReducer.class); // reducer class

下面是我的工作细节

Submitted:  Mon Apr 10 09:42:55 CDT 2017
Started:    Mon Apr 10 09:43:03 CDT 2017
Finished:   Mon Apr 10 10:11:20 CDT 2017
Elapsed:    28mins, 17sec
Diagnostics:    
Average Map Time    6mins, 13sec
Average Shuffle Time    17mins, 56sec
Average Merge Time  0sec
Average Reduce Time     0sec

这是我的reducer逻辑

import java.io.IOException;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.MultipleOutputs;

public class CommonCombiner extends Reducer<NullWritable, Text, NullWritable, Text> {

    private Logger logger = Logger.getLogger(CommonCombiner.class);
    private MultipleOutputs<NullWritable, Text> multipleOutputs;
    String strName = "";
    private static final String DATA_SEPERATOR = "\\|\\!\\|";

    public void setup(Context context) {
        logger.info("Inside Combiner.");
        multipleOutputs = new MultipleOutputs<NullWritable, Text>(context);
    }

    @Override
    public void reduce(NullWritable Key, Iterable<Text> values, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {

        for (Text value : values) {
            final String valueStr = value.toString();
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            if ("".equals(strName) && strName.length() == 0) {
                String[] strArrFileName = valueStr.split(DATA_SEPERATOR);
                String strFullFileName[] = strArrFileName[1].split("\\|\\^\\|");

                strName = strFullFileName[strFullFileName.length - 1];


                String strArrvalueStr[] = valueStr.split(DATA_SEPERATOR);
                if (!strArrvalueStr[0].contains(HbaseBulkLoadMapperConstants.FF_ACTION)) {
                    sb.append(strArrvalueStr[0] + "|!|");
                }
                multipleOutputs.write(NullWritable.get(), new Text(sb.toString()), strName);
                context.getCounter(Counters.FILE_DATA_COUNTER).increment(1);


            }

        }
    }


    public void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
        multipleOutputs.close();
    }
}

Answer 1

我已更换multipleOutputs.write(NullWritable.get(), new Text(sb.toString()), strName); 与

context.write()

我得到了正确的输出。

组合器在HBase扫描mapreduce中为每个区域创建mapoutput文件

1 个答案: