Question

我仍在尝试学习流星，并希望返回一个人的平均分数（基于他们众多的评分） - 用户将被评为4个变量，我想返回他们的“记分卡”使用辅助函数。

列出数据库中所有用户（基于某个过滤器）的最佳（最有效）方法是什么 - 使用辅助函数？

我的收藏（工人）：

    {
    "_id" : ObjectId("58d3dc44353972841db96049"),
    "name" : "James",
    "surname" : "Jones",
    "createdAt" : ISODate("2017-03-23T14:31:32.512Z")
    ],
    "Hist" : [ 
        {
            "itemDate" : "01/2017",
            "skill" : "",
            "review" : {
                "client" : "101"
            },
            "traits" : {
                "speed" : 3.0,
                "distance" : 2.0,
                "reliability" : 3.0,
                "overall" : 4.0
            }
        }
    ]
}

我的模板：

<template name="scoreCard" >
    <table>
        <tr>
            <div class="col s3">Average Speed</div>
                <div class="progress grey lighten-4">
                    <div class="determinate" style="width:{{aSpeed this.userId }}%">
                        <span class="amount">{{aSpeed this.userId}}</span>
                    </div>
            </div>
        </tr>
    </table>
</template>

我的助手：

Template.scoreCard.helpers({
    userSkills(userId){
        return Workers.aggregate(
        {$unwind:"$Hist"},
        {$group: {
               _id:ObjectId(userId),
                aSpeed: { $avg: "$Hist.traits.speed"},
                aDist: { $avg: "$Hist.traits.distance"},
                aRel: { $avg: "$Hist.traits.reliability"},
                aOver: { $avg: "$Hist.traits.overall"}
            }
        })
            },
        });

如上所示...我没有正确传递userID以返回每个用户的实际定义平均值？

Answer 1

您不需要传递组密钥的实际ObjectId值，使用文档的_id密钥名称并创建一个首字母 {{3管道将过滤特定参数化ID的文档，即

Template.scoreCard.helpers({ userSkills(userId) { return Workers.aggregate([ { "$match": { "_id": ObjectId(userId) } }, { "$unwind": "$Hist" }, { "$group": { "_id": "$_id", // or _id: null "aSpeed": { "$avg": "$Hist.traits.speed" }, "aDist": { "$avg": "$Hist.traits.distance" }, "aRel": { "$avg": "$Hist.traits.reliability" }, "aOver": { "$avg": "$Hist.traits.overall" } } } ]); } });

如果你可以运行具有非常有用的新聚合功能的MongoDB 3.4及更高版本，你可以试用 $match 运算符，它允许你从列表中计算平均值而不需要要 $reduce 和 $unwind ，您可以在单个管道中执行以下操作：

Template.scoreCard.helpers({ sum(key) { return { "$reduce": { "input": "$Hist", "initialValue": 0, "in": { "$add": ["$$value", key] } } } } userSkills(userId) { return Workers.aggregate([ { "$match": { "_id": ObjectId(userId) } }, { "$addFields": { "histSize": { "$cond": [ { "$eq": [ { "$size": "$Hist" }, 0 ] }, 1, { "$size": "$Hist" } ] } } }, { "$addFields": { "aSpeed": { "$divide": [sum("$$this.traits.speed"), "$histSize"] }, "aDist": { "$divide": [sum("$$this.traits.distance"), "$histSize"] }, "aRel": { "$divide": [sum("$$this.traits.reliability"), "$histSize"] }, "aOver": { "$divide": [sum("$$this.traits.overall", "$histSize"] } } } ]); } });

meteor .helpers函数输入参数返回一个对象

1 个答案: