Question

我有一个ExecutorService来同时执行我的任务。大多数这些任务都是简单的操作，每个任务需要大约300毫秒。但是其中一些任务是后台处理队列，它们始终接收新的子任务并按顺序执行它们。只要正常任务正在运行，这些后台任务就会保持活动状态。

ThreadPool是通过一个Executors'方法（不知道哪个）和用户指定的线程计数生成的。我担心以下情况可能会发生：线程少于后台队列。在给定时刻，所有后台队列都在工作，阻塞ExecutorService的所有线程。因此，不会启动任何正常任务，程序将永远挂起。

是否有可能发生这种情况，我该如何避免呢？我正在考虑中断后台任务的可能性，让这个地方离开正常的地方。

我的目标是限制我的应用程序中的线程数量，因为谷歌表示有很多线程是坏的，并且大部分时间让它们闲置也很糟糕。

在程序执行开始时，将在很短的时间内提交约10000个任务。大约需要约50个后台任务队列，大部分时间都花在等待后台工作上。

Answer 1

不要将长时间运行的任务与同一ExecutorService中的短期运行任务混淆。

使用具有正确池大小的两个不同ExecutorService个实例。即使您将具有长时间运行任务的后台线程的大小设置为50，池的性能也不是最佳的，因为可用核心数（2核，4核，8核等）不在该数量中。

我想创建两个单独的ExecutorService初始化Runtime.getRuntime().availableProcessors()/2;

请查看以下帖子，了解有效利用可用内核的更多详情：

How to implement simple threading with a fixed number of worker threads

Dynamic Thread Pool

Answer 2

您可以拥有无限数量的主题，请查看cache thread pool

创建一个线程池，根据需要创建新线程，但是会在先前构造的线程可用时重用它们。这些池通常会提高执行程序的性能许多短暂的异步任务。执行调用将重用以前构造的线程（如果有）如果没有现有的线程可用时，将创建一个新线程并将其添加到池中。主题未使用60秒的任务将被终止并删除从缓存。因此，一个长时间闲置的游泳池将会不消耗任何资源。请注意具有相似属性的池可以创建不同的细节（例如，超时参数）使用ThreadPoolExecutor构造函数。

另一种选择是创建两个不同的池，并为优先级任务保留一个。

Answer 3

解决方案是后台任务在没有工作时停止而不是空闲，如果有足够的任务就重新启动。

public class BackgroundQueue implements Runnable {

    private final ExecutorService service;
    private final Queue<Runnable> tasks = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    private final AtomicBoolean running = new AtomicBoolean(false);
    private Future<?> future;

    public BackgroundQueue(ExecutorService service) {
        this.service = Objects.requireNonNull(service);
        // Create a Future that immediately returns null
        FutureTask f = new FutureTask<>(() -> null);
        f.run();
        future = f;
    }

    public void awaitQueueTermination() throws InterruptedException, ExecutionException {
        do {
            future.get();
        } while (!tasks.isEmpty() || running.get());
    }

    public synchronized void submit(Runnable task) {
        tasks.add(task);
        if (running.compareAndSet(false, true))
            future = service.submit(this);
    }

    @Override
    public void run() {
        while (!running.compareAndSet(tasks.isEmpty(), false)) {
            tasks.remove().run();
        }
    }
}

我可以在ThreadPool中运行后台任务吗？

3 个答案: