Question

我班级的构造函数如下：

Foo::Foo(const cv::Mat &img){
        _img = img.clone();
}

我本质上是尝试在80个不同的图像上运行80个模板并尝试运行omp并行for循环，这在大多数情况下都能正常工作。

int imgNum = 80;
std::vector<cv::Mat> imgStack(imgNum);
setImgStack(imgStack);
#pragma omp parallel for
for(int i = 0; i < imgNum; i++)
    shared_ptr<Foo> test(new Foo(imgStack[i]));

然而，在5％左右，我随机获得.clone（）行上抛出的未处理异常。

test_TemplateMatching.exe中0x00007FFCE4BA982C（opencv_world300.dll）的未处理异常：0xC0000005：访问冲突读取位置0x0000000000000008。

指向此处（在mat.inl.hpp上）：

inline
Mat Mat::clone() const
{
    Mat m;
    copyTo(m);
    return m;
}

我想强调的是，当发生这种情况时，它是不可预测的。我可以在成千上万的图像上运行它并记录它失败的地方。再次运行它，我得到不同的失败位置。如果我删除omp也不会发生这种情况，但是在我正在使用的数据集上，将时间加倍到非常不合理的数量。

在使用我不知道的omp时，是否存在克隆图像的某种问题？

OpenCV的.clone（）和OpenMP抛出随机未处理的异常

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