错误：由多个来源产生的顶级blob'数据'

Question

我有六个通道图像（2个RGB图像连接）。我想使用AlexNet使用这些图像训练模型。我将图像打包到lmdb中。 然后我对数据集和模型使用OTHER选项，但是在创建模型时遇到以下错误。

ERROR: Top blob 'data' produced by multiple sources. 
Creating layer train-data
Creating Layer train-data
Top blob 'data' produced by multiple sources.
Opened lmdb /lmdb_database/train_labels

我使用的是标准AlexNet architecture。

lmdb中的数据准备

我有两个不同形态的RGB图像。我从siamese示例修改了createdb.py脚本以连接两个图像。一旦我有数据集，那么我使用标准的AlexNet Prototext来训练模型

Answer 1

检查输入数据图层，是否可能忘记为其指定stage / phase？似乎caffe试图同时使用两者

Answer 2

今天我也遇到过这个问题。我找到了解决方案。我的数据层的名称是'data'，然后top也是'data'，所以它有一个错误。我改变了我的数据层，它可以工作。