图像上的逆二进制阈值函数

Question

我目前正在制作运动鞋推荐应用程序。作为实现的一部分，用户需要上传运动鞋的图像，并且由此，应用程序试图找到3个最匹配的鞋。到目前为止，我已经创建了一个运动鞋数据集，并决定使用resemblejs来比较上传图像与数据集中的内容。

但是我遇到了一个问题。在发送上传的运动鞋图像之前，我需要确定它的形状，以确定它是否有效提交。

理想情况下，我希望所有图片都面向一个方向......所以请考虑以下情况。

用户上传：

它的方向错误，因此应用程序知道镜像它，因为数据集中的所有图像都面向这个方向：

因此，所有需要做的就是反映图片，因为它完全有效。完成此操作后，图像已通过预处理，并与数据库中的内容进行比较。

我已经研究了各种方法，其中一种方法让我感到震惊，其中一种方法涉及使用逆二进制阈值处理方法，以便将图像的背景变为黑色，同时剔除鞋子本身的内容。

是否可以在Javascript中完成此操作？如果是这样的话？

然后我认为分析图片以确定哪一面有更多黑/白（将其分成两半）以便查看是否需要进行镜像是有意义的。在无法镜像的情况下，用户只需上传新图片。