用numpy切片？

Question

import numpy as np
r = np.arange(36)
r.resize((6, 6))

print(r)
# prints:
# [[ 0  1  2  3  4  5]
#  [ 6  7  8  9 10 11]
#  [12 13 14 15 16 17]
#  [18 19 20 21 22 23]
#  [24 25 26 27 28 29]
#  [30 31 32 33 34 35]]

print(r[:,::7])
# prints:
# [[ 0]
#  [ 6]
#  [12]
#  [18]
#  [24]
#  [30]]

print(r[:,0])
# prints:
# [ 0  6 12 18 24 30]

r[:,::7]给了我一个专栏，r[:,0]给了我一行，他们都有相同的数字。如果有人能向我解释原因，我会很高兴吗？

Answer 1

因为step参数大于相应的形状，所以你只需得到第一个＆＃34; row＆＃34;。但是这些不相同（即使它们包含相同的数字），因为[:, 0]中的标量索引会使相应的维度变平（因此您将获得一维数组）。但是[:, ::7]会保持维度的数量不变，但会改变步骤切片维度的形状。