Question

有一个像“单剂量”这样的文本，我的python程序返回一个各种情绪的概率字典，如

<>

（使用NaiveBayes分类器和一组训练数据）

然而，如你所见，这段文字中并没有任何强烈的情感。因此，我需要另一本词典来表明每种情绪的强弱程度。

作为客户评论的另一个例子，我希望它能为“操这个”返回一个强烈的情绪指标，而不是“meh”的弱情绪指标。但更多的是我不想标记事实句子就像“我星期六买了这个”

我没有尝试任何东西，因为我没有找到任何线索。我唯一希望的是，我将上面的字典直接转换为具有弱点/强度等级的另一个字典，并为此目的避免单独的培训和分类过程。

另一件事是上面字典中的概率总和是1，但在我理想的输出中，它不一定是1.（即标准化的）

任何想法都表示赞赏。

Answer 1

如果你检查nltk Naive Bayes分类器的代码：

您将看到通过此调用将分数标准化：

return DictionaryProbDist(logprob, normalize=True, log=True)

如果为normalize = False更改该行，您将获得原始概率。