测量Jupyter Notebook代码单元的运行时

Question

似乎在Spyder（IPython3 Kernel）中，可以通过在代码单元顶部运行%%time或%%timeit命令轻松计时代码单元：

#%%
%%time # or %%timeit which measures average runtime from multiple runs
....

#%% (the previous cell ends and the next begins)

运行上面的代码可以获得由#%%对定义的单元的运行时间。这就是Spyder的工作方式，但在Jupyter Notebook环境中并不起作用。

在Jupyter中，代码单元格不是由#%%分隔符定义的，而是通过单击菜单栏中的按钮创建的。就我的尝试而言，命令%%time和%%timeit都会引发编译错误。似乎Jupyter无法识别它们，但它很奇怪，因为我的Jupyter实际上使用了与Spyder相同的IPython内核。在Jupyter中有效的一件事是%time和%timeit命令，但它们只能测量单行代码的运行时间，即必须像

那样表达。

%time blah blah

事实证明，我甚至无法衡量一个由多行组成的for循环。所以这种方法对我来说并不合适。是否有任何方法可以使用Jupyter中的魔术命令%time(it)等评估单元运行时？

（PS：如果在Spyder中我在单元格的顶部附加%time命令，则会给出Wall time: 0 ns因为在同一行中没有任何内容它实际上没有测量任何东西。）

Answer 1

这取决于您希望如何使用时间信息......

如果你只是想知道一个单元为你自己的知识执行多长时间，那么ExecuteTime笔记本扩展（https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/tree/7672d429957aaefe9f2e71b15e3b78ebb9ba96d1/src/jupyter_contrib_nbextensions/nbextensions/execute_time）是一个不错的解决方案，因为它自动为所有代码单元提供时间信息，意味着减少代码维护，因为您不必在整个地方添加时序代码。它还会写入最后执行的日期戳，如果您将笔记本用作科学日志，则会很有用。

但是，如果要以编程方式使用时间信息，则需要添加代码以将时间信息捕获到变量中。根据这个答案（Get time of execution of a block of code in Python 2.7），您可以使用timeit模块：

import timeit
start_time = timeit.default_timer()
# code you want to evaluate
elapsed = timeit.default_timer() - start_time

显然，这不像使用细胞魔法那样整洁，但应该完成工作。

关于如何使用细胞魔法来实现后者，我不知道。

Answer 2

为避免在每个单元格中再次使用%%

自动细胞排泄时间

open cmd一一运行命令

1. pip安装jupyter_contrib_nbextensions
2. jupyter贡献nbextension install --user
3. jupyter nbextension启用拼写检查器/ main
4. jupyter nbextension启用代码折叠/主要

Answer 3

请将%% time放在单元格的开头，甚至在未发表任何评论之前。这对我有用。

Answer 4

就像Rizwan的回答一样，我发现这是最简单的方法：

在单元格的最开始处甚至是在发表任何评论之前都要先输入%% time。

第二种选择是使用：timeit库，我发现它的文字繁重（个人观点）。

Answer 5

除了Jai Mahesh回答：在这4个命令之后，在我的Linux Mint系统中，我需要手动启用执行时间以查看测得的执行时间。为此，我安装了配置器： https://github.com/Jupyter-contrib/jupyter_nbextensions_configurator

然后运行Jupyter Notebook，并使用浏览器进入配置器（通常这将转到http：// localhost：8888 / nbextensions）并手动启用“执行时间”。