OpenNLP-使用DocumentCategorizer获得每个类别的真实分数

Question

我正在使用OpenNLP对文档进行分类， 我使用下面的代码：

DocumentCategorizerME categorizer = new DocumentCategorizerME(doccatModel);
double[] outcome = categorizer.categorize(say);
return categorizer.getBestCategory(outcome);

我总是得到总结为1的结果。

问题是即使比赛很差 - 其中一个类别似乎得到了相当不错的分数，因为它只比其他类别好一点。

我尝试了DocumentCategorizerME公开的不同方法，它们都以不同的方式返回相同的结果。

我如何获得好成绩，而不仅仅是概率分布？

由于

Answer 1

if (Collections.max(Arrays.asList(ArrayUtils.toObject(outcome))) > 0.3) {
            System.out.print(categorizer.getBestCategory(outcome));