下采样时，Scipy imresize最近邻居会得到错误的结果

Question

我使用以下代码调整语义分段任务[PASCAL VOC]的标签图像的大小（图片的值范围为0到n_classes，n_classes = 21）。

    lbl = m.imread(lbl_path)
    lbl = np.array(lbl, dtype=np.int32)
    lbl = self.encode_segmap(lbl)
    print 'Unique: ', np.unique(lbl), lbl.dtype
    plt.imshow(lbl)
    plt.show()
    lbl = m.imresize(lbl, (self.img_size, self.img_size), 'nearest')
    print 'Unique after resize: ', np.unique(lbl), lbl.dtype
    plt.imshow(lbl)
    plt.show()

当我运行它时，我得到了这个输出：

Unique: [ 0  1 15] int64
Unique after resize: [ 0  17 255] uint8

调整大小（使用nearest）后的值是否只属于集合（0,1,15）？

我得到的图像是：

原

调整大小