Question

首先，关于我的问题。

我有一个数年的冠军联赛杯获胜者数据框。

像这样，注意团队名称是字符串。

year    team         need this         year    team      wins to date

1       team1                           1       team1          1
2       team2                           2       team2          1
3       team1                           3       team1          2
4       team3                           4       team3          1

我想创建一个累积胜利的新列，这样我就可以绘制每个团队的折线图以及他们赢得奖杯的次数。即我需要x轴上的年份和y上的累积频率，前4个团队需要4条不同的线路。

使用count函数和循环可能有一种简单的方法，但我对python很新，并且没有很好地掌握它们。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

查看groupby，transform，cumcount和cumsum（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html）上的pandas文档。你可以通过团队分组并使用变换来对bool做一个关于团队是否为空的结果。

df

输入：

   year   team
0     1  team1
1     2  team2
2     3  team1
3     4  team3

进行转型

df['wins to date'] = df.groupby('team').transform(lambda x: x.notnull().cumsum())
df

或DSM建议：

df['wins to date'] = df.groupby('team').cumcount()+1

输出

   year   team  wins to date
0     1  team1             1
1     2  team2             1
2     3  team1             2
3     4  team3             1

Answer 2

我认为您只想将groupby与Series.cumsum一起使用。如：

df.groupby('team').cumsum()

弦出现的累积频率

2 个答案: