我尝试按值复制numpy.ndarray，方法如下：
my_copy = my_original[...]
然而，这似乎分配了参考。
虽然以下方式确实会复制数据：
my_copy[...] = my_original
这让我感到困惑，因为我总是认为[...]只会引用普通数据，所以两种方式都应该有效。
这些行为的规则和原因究竟是什么？在Numpy中复制数据的最佳做法是什么？
答案 0 :(得分：3)
你混合了两个概念，第一个：
y = x[...]
只需将x的视图分配给变量名称y即可。 x和y不相同，但它们共享相同的内存（因此更改将传播到另一个内存）。
y[...] = x
将x的值分配给现有数组y。如果x和y不共享内存，则会复制值。
一般情况下，当您想要创建数组的新副本时，您应该使用np.copy或np.ndarray.copy。如果要将数组复制到现有数组，则需要确保不会丢失要将值复制到的数组的引用。因此，您不得重新分配给变量名称（因此y[:] = x或y[...] = x是正常的，因为您处理y的内容 - 但是{{1只是“覆盖”变量名称，它不会修改原始y = x的内容。）