如何在keras中复制图层以创建类似但不相同的模型

Question

如何在现有模型中创建一个新模型并在每个辍学图层后创建一个具有batchnormalisation的模型？

我试过这个：

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查看摘要已插入新图层。然而在＆＃34;连接到＆＃34;它列出了前任两次;如果我运行它n次，它会列出每个前任n + 1次。

例如在＆＃34;连接到＆＃34;对于maxpool图层：

bn = []
for layer in model.layers:
    bn.append(layer)
    if type(layer) is Dropout:
        bn.append(BatchNormalization())
bn = Sequential(bn)
bn.summary()