* .cafemodel是训练阶段后的网络输出。你认为它的大小与参数的数量成正比吗？这意味着如果我有两个网络A和B，网络A会在磁盘中产生大小为10MB的* .caffemodel，而网络B会在磁盘中产生大小为20MB的* .caffemodel。如果我说网络A的学习参数数量少于网络B，那是不是正确的？
答案 0 :(得分：2)
不完全。大小主要取决于存储参数和权重所需的内存。这不仅包括每个的数量，还包括数据大小。如果一个模型设置为使用短定点算法，而另一个模型使用普通浮点数，则存储需求将存在很大差异。
此外，图层连接与文件大小有很大关系。完全连接的层具有比涉及相同数量的参数的卷积层更多的权重。
这有助于解决一些问题吗？