Question

我是python和pandas的新手。我附上了熊猫数据帧的图片，我需要知道如何从最后一列获取数据以及如何重命名最后一列。

Answer 1

您可以使用：

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或者：

df = df.rename(columns = {df.columns[-1] : 'newname'})

似乎是解决方案：

df.columns = df.columns[:-1].tolist() + ['new_name']

有缺陷。因为在重命名pandas函数后会返回奇怪的错误。

对于从最后一列获取数据，可以使用按位置iloc选择：

df.columns.values[-1] = 'newname'

重命名后：

s = df.iloc[:,-1]

样品：

s1 = df['newname']
print (s1)

df = pd.DataFrame({'R':[7,8,9],
                   'T':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   ('Z', 'a'):[7,4,3]})

print (df)
   E  T  R  (Z, a)
0  5  1  7       7
1  3  3  8       4
2  6  5  9       3

s = df.iloc[:,-1]
print (s)
0    7
1    4
2    3
Name: (Z, a), dtype: int64

df.columns = df.columns[:-1].tolist() + ['new_name']
print (df)
   E  T  R  new_name
0  5  1  7         7
1  3  3  8         4
2  6  5  9         3

df = df.rename(columns = {('Z', 'a') : 'newname'})
print (df)
   E  T  R  newname
0  5  1  7        7
1  3  3  8        4
2  6  5  9        3

s = df['newname']
print (s)
0    7
1    4
2    3
Name: newname, dtype: int64

Answer 2

从最后一列获取数据

按照其他答案的建议，使用# rename columns def rename(col): if isinstance(col, tuple): col = '_'.join(str(c) for c in col) return col df.columns = map(rename, df.columns)检索最后一列只有在它确实是最后一列时才能正常工作。

但是，使用像{{1}}这样的绝对列位置并不是一个稳定的解决方案，即如果添加其他列，则代码将会中断。

稳定，通用的方法

首先，确保所有列名都是字符串：

{{1}}

重命名最后一列

最好为所有列提供类似的列名，不带括号 - 使代码更易读，数据集更易于使用：

{{1}}

这是由元组命名的所有列的直接转换：

{{1}}

Answer 3

您可以删除最后一列并使用其他名称重新分配这不是技术上重命名列。但是，我认为它很直观。

使用@ jezrael的设置

df = pd.DataFrame({'R':[7,8,9],
                   'T':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   ('Z', 'a'):[7,4,3]})

print(df)

   R  T  E  (Z, a)
0  7  1  5       7
1  8  3  3       4
2  9  5  6       3

如何获取最后一列？

您可以使用iloc

df.iloc[:, -1]

0    5
1    3
2    6
Name: c, dtype: int64

您可以在提取后重命名该列

df.iloc[:, -1].rename('newcolumn')

0    5
1    3
2    6
Name: newcolumn, dtype: int64

为了在数据框中重命名，您可以采用多种方式。继续我已经开始的主题，即获取列，然后重命名它：

选项1
首先删除iloc[:, :-1]的最后一列使用join添加上面引用的重命名列

df.iloc[:, :-1].join(df.iloc[:, -1].rename('newcolumn'))

   R  T  E  newname
0  7  1  5        7
1  8  3  3        4
2  9  5  6        3

选项2
或者我们可以使用assign将其放回并保存rename

df.iloc[:, :-1].assign(newname=df.iloc[:, -1])

   R  T  E  newname
0  7  1  5        7
1  8  3  3        4
2  9  5  6        3

Answer 4

用于更改列名

columns=df.columns.values
columns[-1]="Column name"

用于从dataframe获取数据

您可以使用loc，iloc和ix方法。

loc用于使用label获取值 iloc用于使用索引获取值 ix可以使用索引和标签

来获取数据

了解loc和iloc http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#indexing-selection

了解有关索引和选择数据的详情

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html

在数据框中重命名元组列名

4 个答案: