我们可以在R中使用tapply函数和ks.test吗？

Question

我们可以在R？

中使用tapply函数和ks.test一起使用

Tapply用于一次在多个结果上应用函数。

tapply(airquality$Month,airquality$Day, ks.test)

当我使用该功能时，我得到了如下错误：

Error in FUN(X[[i]], ...) : argument "y" is missing, with no default

有人可以建议有可能在ks.test中使用tapply吗？

Answer 1

正如@HubertL所提到的，ks.test中的R需要y参数，因此错误告诉你'y'缺失。从文档中，对于两个样本KS测试，y应该是数字向量。如果你正在进行一个样本ks测试，y应该是你要比较的分布的字符串（例如pnorm表示正常，p.gamma表示gamma）。

我认为这就是你想要的：

tapply(airquality$Month, airquality$Day, ks.test, y = "pnorm")

dplyr解决方案（列表列）

airquality %>% group_by(Day) %>% do(test_result = ks.test(.$Month, y = "pnorm") 

如果您想获得两个变量的ks.test，那么您需要：

lapply(airquality[c("Month", "Day")], ks.test, y = "pnorm")