Question

在我的数据框中，我有很多逻辑变量，我想将数据帧拆分成多个子集，条件是每个逻辑变量为TRUE。例如，我们假设这是我的df：

     V1    V2    V3 V4
1  TRUE  TRUE FALSE  2
2  TRUE FALSE  TRUE  5
3 FALSE  TRUE FALSE  4

所以我想要三个子集：

[1]
     V1    V2    V3 V4
1  TRUE  TRUE FALSE  2
2  TRUE FALSE  TRUE  5

[2]
     V1    V2    V3 V4
1  TRUE  TRUE FALSE  2
2 FALSE  TRUE FALSE  4

[3]
     V1    V2    V3 V4
1  TRUE FALSE  TRUE  5

感谢您的帮助！

Answer 1

一个简单的lapply循环应该可以解决这个问题：

if(answersList.contains(answer)){
    write.println("Right Answer");
    points++;
    check_point = true;
}else{
   write.println("Wrong Answer");
   check_point = false;
}

Answer 2

你的问题非常简单。对于您可以使用的第一个子集：

subset1 <- df[df[ ,1]==T, ]

其中函数取出第一列V1的值为T的行。

当然，如果你想为以后的工作设置一个完整的功能，那么@ thc的解决方案是最好的。但是如果您只需要快速快速地获得3个子集，请尝试以上操作。

我会让你弄清楚如何使用subset2和subset3完成剩下的工作。

在R中，如何根据多个分类变量将数据拆分为多个子集的列表？

2 个答案: