使用Chartbuilder 3.x并尝试创建加载外部对象以构建图表的功能。目前存在一种功能，当您重新加载页面时，会出现一个按钮，显示＆＃34;重新加载以前的数据＆＃34;。它使用localStorage对象。
然而，加载数据的函数是匿名的。
希望创建一个按钮，以基于本地JSON对象而不是localStorage对象加载指定版本的图表。
该图表使用此功能，但正如我所说，它在运行时是匿名的，所以我无法通过consolhttp：//quartz.github.io/Chartbuilder/api-docs/#ChartbuilderDispatcher
进行测试目前的电话是：
import tensorflow as tf
x_train = [1, 2, 3]
y_train = [1, 2, 3]
X = tf.placeholder(tf.float32)
Y = tf.placeholder(tf.float32)
W = tf.Variable(5.)
b = tf.Variable(5.)
hypothesis = X * W + b
cost = tf.reduce_mean(tf.square(hypothesis - Y))
learning_rate = 0.1
W_gradient = tf.reduce_mean((W * X + b - Y) * X) * 2
b_gradient = tf.reduce_mean(W * X + b - Y) * 2
W_descent = W - learning_rate * W_gradient
b_descent = b - learning_rate * b_gradient
W_update = tf.assign(W, W_descent)
b_update = tf.assign(b, b_descent)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
for step in range(21):
cost_val, W_gradient_val, W_update_val, b_gradient_val, b_update_val = sess.run(
[cost, W_gradient, W_update, b_gradient, b_update],
feed_dict={X: x_train, Y: y_train})
print("%3d Cost: %8s, W': %8s, W: %8s, b': %8s, b: %8s" %
(step, round(cost_val, 5),
round(W_gradient_val * learning_rate, 5), round(W_update_val, 5),
round(b_gradient_val * learning_rate, 5), round(b_update_val, 5)))
应用程序已经在存储状态方面做得很好，但我希望能够添加功能或替换它。