使用'groupby.count'和agg

Question

df.head

                Populous        Continents
Australia   2.331602e+07        Australia
Brazil      2.059153e+08        South America
Canada      3.523986e+07        North America
China      1.367645e+09         Asia
France     6.383735e+07         Europe

以上是我的数据帧的前5个条目。 我想按大陆对它们进行分组，然后我想进行一些统计分析。我想创建一个新的数据框，其中包含每个组人口众多的Avg，Sum，STD以及每个组中count个国家/地区的列。

new_df =df.groupby('Continents')['Populous'].agg({ 'Avg': np.average, 'Sum':np.sum, 'STD': np.std})，负责三列，但我不知道如何获得count。我尝试在'Size': count方法中加入agg，但却导致错误。

谢谢。

Answer 1

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{{1}}

如果您想要更多统计数据，请参阅this answer。

Answer 2

您可以使用'Size': len或'Size': 'count'来实现此目的。但是，正如@DSM指出的那样，len确实计算了缺失值，而'count'没有计算。