pandas将一列设置为1，但两个df都会更改

Question

我正在尝试将b列D设为1，但是，当我运行此代码时，它也会更改df a列{{1 }} D也......为什么这样，变量为什么会链接？以及如何仅更改df 1？

b

输出：

import pandas as pd, os, numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
a=df
b=df
b['D']=1

Answer 1

a，b和df是对同一对象的引用。当您更改b['D']时，实际上是在更改实际对象的该列。相反，您似乎想要复制DataFrame：

import pandas as pd, os, numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
a=df.copy()
b=df.copy()
b['D']=1

产生

b.head()
Out: 
    A   B   C  D
0  63  52  92  1
1  98  35  43  1
2  24  87  70  1
3  38   4   7  1
4  71  30  25  1

a.head()
Out: 
    A   B   C   D
0  63  52  92  80
1  98  35  43  78
2  24  87  70  26
3  38   4   7  48
4  71  30  25  61

还有详细的回复here。

Answer 2

尝试复制数据框时不要使用=

使用pd.DataFrame.copy（yourdataframe）代替

a = pd.DataFrame.copy(df)
b = pd.DataFrame.copy(df)
b['D'] = 1

这应该可以解决您的问题

Answer 3

您应该使用copy。改变

a=df
b=df

到

a=df.copy()
b=df.copy()

查看this参考，更深入地讨论了这个问题。当我开始使用熊猫时，我也有这种困惑。