Pandas中日期和int列的差异

Question

我有一个如下所示的DataFrame：

raw_data = {'SeriesDate':['2017-03-10','2017-03-13','2017-03-14','2017-03-15'],'Test':['1','2','3','4']}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(raw_data,columns=['SeriesDate','Test'])
df['SeriesDate'] = pd.to_datetime(df['SeriesDate'])

我想从日期字段中减去数字字段以到达日期，但是当我这样做时：

df['TestDate'] = df['SeriesDate'] - pd.Series((dd) for dd in df['Test'])

我得到以下TypeError：

TypeError: incompatible type [object] for a datetime/timedelta operation

我知道如何解决这个问题吗？

Answer 1

您可以使用to_timedelta：

df['TestDate'] = df['SeriesDate'] - pd.to_timedelta(df['Test'].astype(int), unit="d")

print(df)

    SeriesDate  Test    TestDate
0   2017-03-10  1       2017-03-09
1   2017-03-13  2       2017-03-11
2   2017-03-14  3       2017-03-11
3   2017-03-15  4       2017-03-11