Question

如果df是一个Pandas数据帧，行上有5级多索引，是否有一种不那么愚蠢的方法来实现由此产生的排序：

(df.sortlevel(3, sort_remaining=False)
   .sortlevel(2, sort_remaining=False)
   .sortlevel(0, sort_remaining=False)
   .sortlevel(1, sort_remaining=False)
   .sortlevel(4, sort_remaining=False))

注意：以下所有产生的顺序与上述表达式产生的顺序不同：

df.sortlevel([4, 1, 0, 2, 3], sort_remaining=False)
df.sortlevel([4, 1, 0, 2, 3], sort_remaining=True)
df.sortlevel([3, 2, 0, 1, 4], sort_remaining=False)
df.sortlevel([3, 2, 0, 1, 4], sort_remaining=True)

Answer 1

是的！不要使用sortlevel。将sort_index与level=[4, 1, 0, 2, 3]

一起使用

考虑数据框df

from string import ascii_uppercase
import pandas as pd

f = lambda n: np.random.choice(list(ascii_uppercase), n, False)
mux = pd.MultiIndex.from_product([f(2) for _ in range(5)])
df = pd.Series(range(32), mux, name='One').to_frame()
print(df)

           One
T B W G U    0
        P    1
      M U    2
        P    3
    G G U    4
        P    5
      M U    6
        P    7
  V W G U    8
        P    9
      M U   10
        P   11
    G G U   12
        P   13
      M U   14
        P   15
R B W G U   16
        P   17
      M U   18
        P   19
    G G U   20
        P   21
      M U   22
        P   23
  V W G U   24
        P   25
      M U   26
        P   27
    G G U   28
        P   29
      M U   30
        P   31

然后排序

df.sort_index(level=[4, 1, 0, 2, 3])

           One
R B G G P   21
  V G G P   29
  B G M P   23
  V G M P   31
  B W G P   17
  V W G P   25
  B W M P   19
  V W M P   27
T B G G P    5
  V G G P   13
  B G M P    7
  V G M P   15
  B W G P    1
  V W G P    9
  B W M P    3
  V W M P   11
R B G G U   20
  V G G U   28
  B G M U   22
  V G M U   30
  B W G U   16
  V W G U   24
  B W M U   18
  V W M U   26
T B G G U    4
  V G G U   12
  B G M U    6
  V G M U   14
  B W G U    0
  V W G U    8
  B W M U    2
  V W M U   10

由于您对所有级别进行了排序，因此无需sort_remaining=False

如何对多索引行进行排序

1 个答案: