我的数据包括date，user_id，steps，heart rate。
我正在尝试使用dplyr mutate为我提供一个列，该列将包含每个user_id每天的平均心率。每位用户全天都有多次心率记录。 （注意：我附加了一个b / c列我希望保留其他列的信息，例如＆＃39;步骤＆＃39;）
生成数据样本的代码
df7 <- data.frame( date=c('2016-11-01','2016-11-01','2016-11-01','2016-11-01','2016-11-02','2016-11-02','2016-11-02','2016-11-02'),
users_user_id=c(6,6,7,7,6,6,7,7),
steps=c(500,2000,500,2000,600,3000,600,3000),
avg_heart_rate=c(70,80,70,80,80,90,80,90))
df7$date <- as.Date(df7$date)
理想情况下，它看起来像这样
date users_user_id steps average_heart_rate day_avg_hr
2016-11-01 6 500 70 75
2016-11-01 6 2000 80 75
2016-11-01 7 500 70 75
2016-11-01 7 2000 80 75
2016-11-02 6 600 80 85
2016-11-02 6 3000 90 85
2016-11-02 7 600 80 85
2016-11-02 7 3000 90 85
答案 0 :(得分：0)
首先var form_data = new FormData();
var form_data_front = new FormData($('#create_card_form')[0]);
var form_data_back = new FormData($('#create_card_form')[1]);
form_data.append('file', form_data_front);
form_data.append('file_1', form_data_back);
$.ajax({
url: "upload.php",
data : form_data,
type : "POST",
async: false,
cache: false,
contentType: false,
processData: false,
dateType : "html",
});
然后summarise结果。
join