此docker命令按预期工作：
docker run -i -t -p 7778:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"
安装python 3版本启动miniconda。问题是，当我去...时，它会生成一个随机密码来访问jupyter。
并且无法更改密码。唯一的方法是创建或更新主目录中找到的配置文件jupyter_notebook_config.py（子文件夹：〜/ .jupyter） 如何在主机上保存此文件并使用-v参数安装它？
如果我按照以下3个步骤操作，我可以手动执行此操作：
1）登录ipython docker container
docker exec -it 6cbc bash
2）运行以下命令...
jupyter notebook --generate-config
3）使用类似这样的命令将配置文件复制到容器中......
docker cp ipython_kernel_config.py 6cbc8d829e4a:/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
我正在寻找一种方法将这3个步骤合并到docker run命令中。
答案 0 :(得分：3)
您是否尝试在运行命令中添加卷装？
像这样。
docker run -i -t -v /tmp/.jupyter:/.jupyter/ -p 7778:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"
这假设您有一个/tmp/.jupyter目录，并且可以随意更改为其他内容。
此外，这是一个混乱的命令，任何你没有使用Dockerfile创建自己的图像的原因？这是一个粗略的例子，没有测试过一些拼写错误和语法错误，你可以得到这个想法。
FROM continuumio/miniconda3
RUN /opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet
RUN mkdir /opt/notebooks
# COPY in your custom config
COPY ipython_kernel_config.py /.jupyter/jupyter_notebook_config.py
EXPOSE 8888
# RUN the notebook
CMD ["/opt/conda/bin/jupyter", "notebook", "--notebook-dir=/opt/notebooks", "--ip='*'", "--port=8888", "--no-browser", "--allow-root"]
要建立并运行，你会做这样的事情。
docker build -t myminiconda3 .
docker run -it -p 7778:8888 myminiconda3
如果需要，您甚至可以在本地文件中安装。
docker run -it -v `pwd`:/mycode -p 7778:8888 myminiconda3
甚至可以作为守护进程运行
docker run -d -v `pwd`:/mycode -p 7778:8888 myminiconda3