Question

我必须优化select查询以减少no。我们有相同数据但日期不同的记录。我需要按日期对所有行进行排序，并将所有行组合成一行，直到找到不同的列值。通常，数据如下。

date       c_val
1/1/2016    200
2/1/2016    200
3/1/2016    300
4/1/2016    300
5/1/2016    300
6/1/2016    200
7/1/2016    200

然后我的输出应该如下。

start_date  end_date    c_val
1/1/2016    2/1/2016    200
3/1/2016    5/1/2016    300
6/1/2016    7/1/2016    200

我现在所遵循的查询是这样的：

select min(date) as start_date, max(date) as end_date, c_val
from t_ord
group by c_val;

但这实际上只返回两条记录，因为它是用c_val分组的。我认为我需要额外的订购和中断时找到新的价值。 postgres中是否有任何功能？

Answer 1

您可以使用行号方法的差异将连续行（按日期排序）与相同的c_val分类到一个组中，并在遇到新值时重新开始新组。完成此操作后，每个c_val获取每个组的fct_evkuzmin --file_mta ----20170202A(some_random_string)mta.gz ----20170202B(some_random_string)mta.gz fct_evkuzmin --file_dfr ----20170202A(some_random_string)dfr.gz ----20170202B(some_random_string)dfr.gz和min日期。

max

Answer 2

您可以对值使用lag窗口函数来获取后续行（列change）中的差异。
然后将其作为窗口函数提供给sum函数，以生成值组（gr列）。
如果您拥有未更改值的序列组，则可以按此组和值本身进行分组，并获取每个组的最小和最大日期。

以下是查询：

select 
  min(date) as start_date, max(date) as end_date, c_val 
from (
  select 
    c_val, sum(change) over (order by date) as gr, date
  from (
    select
      c_val,
      case when lag(c_val) over (order by date) <> c_val then 1 else 0 end as change,
      date
    from t_ord
    ) seq_change
  ) groups_of_values
group by c_val,gr
order by start_date;

在sql中具有多个集合的组记录

2 个答案: