用PyQt5进行Matplotlib（多）线程处理

Question

我正在尝试使用Matplotlib开发PyQT5应用程序，其结构与How to use a Qthread to update a Matplotlib figure with PyQt?

中接受的答案类似

我面临的问题是表现。对应用程序的要求是多个（最多约20个）matplotlib图，它们随机更新，但通常在几毫秒内。每个图表都有200-2000个对象（主要是线条和矩形）。我尽可能地优化了绘图过程，但是根据图表上的对象数量，我每张图表的绘制时间大约为40-300ms。

我希望至少使用qthread将绘图过程（主要是.draw()和/或使用figure()的任何内容）卸载到另一个线程以保持gui响应，但是似乎所有绘图都必须在主线程中完成。因此，任何其他线程解决方案（如多进程或类似方法）也不起作用。

基本上，最糟糕的情况是szenario，如果所有20个图表同时更新，gui将无响应20 * 300ms。据我了解，使用QMdiSubWindow不会导致该子窗口使用额外的线程，因此在更新所有图形之前，完整的gui会冻结。

我看到以下解决此问题的方法：

• 切换到另一个绘图库，可能是绘图过程的一部分可以被线程化（或者性能更好，更好）。建议？
• 切换到另一种编程语言（即Java和Qt Jambi。但是，绘图必须在Qt应用程序的主线程中完成的规则​​是否也适用于那里？）
• 产生多个独立的主要gui进程，每个图形一个（每个图形一个窗口），让它们与分发图表客户端应该绘制的数据的服务器进程通信。
• 在子线程/多进程线程中使用matplotlib，但不是作为小部件。而是创建一个图像，将该图像返回到主要过程进行显示。这可能会增加更多的显示延迟（但会大大提高gui的响应速度），并且与现在的图像交互会更加困难，并可能导致交互选项减少。可能是一个非常不干净的解决方案。

我了解情况吗？还有其他更好的方法吗？