Question

我是Matlab的新手。我想在python中找到一种迭代某些值的方法。

在python中它会喜欢它：

for i in [0, 90, 180, 360]:
    print('degree', i)

但是，如何在Matlab中做到这一点？

Answer 1

简短版：

这样做：

myvar = [0, 90, 180, 360];
for i = 1:size(myvar, 2)
    ival = myvar(:, i);
    disp(['degree', num2str(ival)]);
end

长版：

MATLAB没有任何与Python迭代器等效的东西。它的循环规则根本不同。

您的代码实际上将使用Python编写的大致工作：

for i = [0, 90, 180, 360]
    disp(['degree', num2str(i)]);
end

然而，这是因为这是MATLAB中的一个特例，巧合的是，它恰好与Python中的结果相似。但是MATLAB正在做一些非常不同的事情，所以看似类似的代码可以在Python中运行，在MATLAB中默默地做一个完全不同的事情。

Python的循环规则依赖于迭代器协议，其中包含列表和numpy数组之类的可迭代类。一般来说，它会绕过＆＃34;外部＆＃34;序列。在嵌套列表中，它是最外面的列表。在numpy数组中，它是最后一个维度。

MATLAB的循环规则如下：如果矩阵具有两个以上的维度，则将矩阵展平为二维矩阵，然后在第二维上循环。换句话说，在将循环变量展平为2D矩阵之后，循环变量的n时间为您提供循环变量的n 列。因此，在您的情况下，您有一个2D矩阵，其中第一个维度为1，第二个维度为4。所以它遍历第二维，给你4个1x1矩阵（在MATLAB中没有像Python中那样的1D或0D数据类型）。

但是，如果你有一个列向量，就像这样：

for i = [0; 90; 180; 360]
    disp(['degree', num2str(i)]);
end

你会收到一个错误：

Error using horzcat
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent

...因为您可以获得1 1x1矩阵，而不是获得4 4x1矩阵，因为原始矩阵是4x1矩阵，因此第二维{{1} }}。如果您从1矩阵开始，则会获得5个4x5矩阵。如果您从4x1矩阵开始，您将获得30（4x5x6）5*6个矩阵。

此外，它始终返回您所使用的相同数据类型。因此，如果您从4x1单元格数组开始，您将获得1x4单元格数组，而不是单元格数组中的任何数组。因此，直接使用单元阵列也没有多大意义。

总的来说，这意味着在循环中直接使用变量，如下所示：

1x1

...在MATLAB中非常危险。只有在绝对100％确定for i = myvar % do something end始终是行向量的情况下，这才能可靠地工作。但是如果你试图扩展代码，或者在新的情况下使用它，它可以默默地做错事。并且做其他MATLAB内部特性和功能也默默地做了错误的事情，这种代码似乎很容易工作，会给你一个完全错误的结果。

所以你很少在MATLAB中看到这种方法，人们通常做的是使用索引变量。它们在循环中创建一系列索引并循环遍历这些索引。一种常见的方法是

myvar

因此，在这种情况下，myvar = [0, 90, 180, 360]; for i = 1:length(myvar) ivar = myvar(i); end是您要使用的i的索引。这种方法虽然很常见，但也很危险。与myvar numpy始终提供一致维度（第一个）不同，MATLAB中的len为您提供最长维度，无论可能是什么。因此，如果给定2D矩阵，它会无法预测。而且因为MATLAB将单个索引视为矩阵的扁平版本的索引，它将再次默默地做错误的事情。

因此，唯一安全的方法是使用length函数手动指定所需的维度，或者如果要循环遍历多维数组中的所有值，请使用size函数得到元素总数：

numel

Answer 2

for i = [0, 90, 180, 360]
    fprintf('degree %d\n', i)
end

所示：

degree 0
degree 90
degree 180
degree 360

如何迭代某个值？

2 个答案: