我曾使用Haar-Cascade在覆盆子Pi中的热图像上检测人类。为了提高模型性能,我使用了2000个图像来训练模型。现在模型尺寸为201kb。以前它是60kb和89kb,当我训练模型少了没有。的图像。当我使用201kb模型并检测人类并使用IMSHOW在屏幕上显示它时,Imshow不会实时更新图像,有太多的延迟甚至imshow会挂起。它适用于60kb和89kb型号。 我甚至尝试使用opengl实时显示图像但没有帮助。
如何使用imshow使输出显示与实时相似?
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由于小型号可以正常运行,detectMultiscale
不是瓶颈。较大型号的minSize
可能需要花费太多时间。你可以尝试
maxSize
detectMultiscale
和$(foo).bar({
data:{
$.ajax({
url: "complete_path.php",
success: function(result){
console.log(result); // Process your data as per the requirement.
}});
},
});
醇>