我是编程新手。我试图使用scipy最小化，有几个问题，并通过他们中的大多数。
现在这是代码，但我不明白为什么我会收到此错误。
par_opt = so.minimize(fun=fun_obj, x0=par_ini, method='Nelder-Mead', args=[series_pt_cal, dt, series_caudal_cal])
答案 0 :(得分：5)
OP没有提供足够的信息，但基本上在代码的某处，它被指定为在Pandas系列对象上的数据框列（轴= 1）操作。如果代码通常有效，但偶尔会出错，请检查数据帧可能只有1行的退化情况。熊猫有一种讨厌你想要的习惯 - 它可能决定将1行数据帧减少到一个系列（例如apply()函数;你可以在那里使用reduce=False禁用它）。
添加一行代码来检查对象是isinstance(df, pd.DataFrame)，还是将有问题的pandas Series转换为数据框，类似s.to_frame().T来解决我必须处理的问题。
答案 1 :(得分：0)
在pd.DataFrame(df)函数之前使用so.minimize。
Pandas希望在DataFrame上运行该功能。