我想用OpenCV(v3.2)中的10000x2矩阵填充均匀分布的随机数,但每列的范围不同,以下是代码的问题:
Mat centers(10000, 2, CV_32F);
RNG rng(time(NULL));
rng.fill(centers, RNG::UNIFORM, Scalar(0, 0), Scalar(10, 1000));
我希望第一列随机填充0到10之间的值,第二列填充0到1000之间的值。但是这两列都填充了0到10之间的值, 所以我决定以下面的形式实现它。
Mat centers(10000, 2, CV_32F);
RNG rng(time(NULL));
rng.fill(centers.colRange(0, 1), RNG::UNIFORM, 0, 10);
rng.fill(centers.colRange(1, 2), RNG::UNIFORM, 0, 1000);
但它也不起作用。我认为因为RNG :: fill不支持非连续矩阵(文档中没有提到) 所以唯一剩下的方法就是使用for循环,浪费时间和性能。我上面做错了还是应该放弃并使用for循环
答案 0 :(得分:0)
您错误解释了RNG::fill()
的API documentation,它明确将参数a和b定义为:
a - 第一个分布参数;在均匀分布的情况下, 这是一个包容性的下界。
b - 第二个分布参数; 在均匀分布的情况下,这是一个非包容性的鞋面 边界。
因此,文档中没有提及您可以在a
和b
中传递多个范围。因此,解决方案是创建两个Mat
1000 x 1
维度,对它们使用不同的a
和b
值,然后将它们连接起来创建一个统一的垫子1000 x 2
尺寸。
cv::RNG rng = cv::RNG(0xFFFFFFFF);
cv::Mat centers(10000, 1, CV_32F);
cv::Mat centers2(10000, 1, CV_32F);
rng.fill(centers, cv::RNG::UNIFORM, cv::Scalar(0), cv::Scalar(10));
rng.fill(centers2, cv::RNG::UNIFORM, cv::Scalar(0), cv::Scalar(1000));
cv::Mat final;
cv::hconcat(centers, centers2, final);
答案 1 :(得分:0)
使用具有多范围分布参数的RNG :: fill api时,我犯了一个错误。一个人应该使用多通道而不是多列矩阵,即使它们共享相同的底层数据结构。因此,Mat centers(10000, 2, CV_32F);
应为Mat centers(10000, 1, CV_32FC2);