Question

我一直在测试MongoDB的限制，看看它是否适用于即将推出的项目，而且我注意到与插入相比，upserts相当慢。

当然，我预计它们会变慢，但不会（几乎）慢一个数量级（7400 vs 55000 ops / sec）。这是我使用的（nodejs本机驱动程序）基准测试代码：

(async function() {

  let db = await require('mongodb').MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017/mongo-benchmark-8764824692947');
  db.collection('text').createIndex({text:1},{unique:true})

  let batch = db.collection('text').initializeOrderedBulkOp();
  let totalOpCount = 0;
  let batchOpCount = 0;
  let start = Date.now();
  while(1) {

    totalOpCount++;
    batchOpCount++;
    if(batchOpCount === 1000) { // batch 1000 ops at a time
      await batch.execute();
      batch = db.collection('text').initializeOrderedBulkOp();
      batchOpCount = 0;
      let secondsElapsed = (Date.now() - start)/1000;
      console.log(`(${Math.round(totalOpCount/secondsElapsed)} ops per sec) (${totalOpCount} total ops)`)
    }

    /////////  INSERT TEST  ///////// (~55000 ops/sec)
    // batch.insert({text:totalOpCount});

    /////////  UPSERT TEST  ///////// (~7400 ops/sec)
    let text = Math.floor(Math.random()*1000000);
    batch.find({text}).upsert().updateOne({$setOnInsert:{text}});

    if(totalOpCount > 500000) {
      console.log("<< finished >>");
      await db.dropCollection('text');
      db.close();
      break;
    }

  }

})();

您可以通过将其粘贴到index.js，运行npm init -y和npm install --save mongodb然后node .

轻松自行运行

当我们upsert文档时，mongo引擎必须检查是否存在与之匹配的现有文档。这可能解释了一些减速，但是对于唯一索引的insert命令是否需要相同的冲突检查？谢谢！

修改结果显示$setOnInsert ，否则我们会收到重复的密钥错误。

Answer 1

我通过将if(batchOpCount === 1000)更改为if(batchOpCount === 50000)来使每个批次更大，并为insert获得〜 90000 操作/秒，并且〜 35000 upsert的强>操作/秒。我不确定为什么批量大小会产生相对的差异。有意义的是，较小的批次会导致较少的操作/秒（通信开销），但我不确定为什么upserts会超过inserts，尽管这可能是一个单独问题的主题。

这个（大致）3倍的速度差异肯定更接近我期望的两个操作之间的性能差异，但似乎upserts似乎比它们应该慢一点，鉴于insert还必须检查冲突（由于唯一索引）。这真的只是一个半答案，所以我打开这个问题，希望mongo pro会出现并提供更完整的答案。

为什么MongoDB比插入（使用唯一索引）要快得多？

1 个答案: