需要帮助将两个3通道图像组合成6通道图像Python

Question

我正在尝试将两个不同的RGB图像组合成一个单独的6通道图像（Tiff最好），只使用Python。

我所拥有的是从普通相机拍摄的RGB图像以及另一个基于SfM重建的法线贴图的RGB图像。图像具有相同的尺寸，我只需要将一个图像叠加在另一个图像上，这样我就可以根据组合的通道信息运行图像分类。

我一直在考虑使用openCV，但我已经开始使用文档。我是地质学家，而不是程序员，所以我的数学技能和编程知识充其量只是平庸。

我一直在做一些挖掘，到目前为止我尝试过使用OpenCV为每个图像创建一个数组，然后使用numpy连接生成的矩阵并使用PIL将它们组合成一个图像。麻烦的是图像并排显示两个图像，而不是一个6通道图像。

我认为PIL不能做我需要做的事情，但我不确定如何使用openCV mixChannels函数或如何在Python中创建MAT，因为Mat :: create文档完全在C ++。

我在这个网站上遇到过另一个帖子，但就我所知，他们并没有真正回答：

See here

Answer 1

NumPy让你满意。

您的输入可能都是(1200, 900, 3)形状（使用.shape检查），并且您希望(1200, 900, 6)作为输出 - 这要求沿第三轴连接两个数组。因此

np.concatenate((im1, im2), axis=2) # axes are 0-indexed, i.e. 0, 1, 2

将完全按照您的意愿行事。