用例：假设我有一大堆Pandas Series对象，我希望将.drop_na()方法应用于所有这些对象。但是因为它们太大了我必须使用一个函数来执行multiprocessing，通过接受一个对象列表并使用列表中的每个对象作为方法的参数（也作为一个对象传递）
鉴于对象方法的第一个和隐式参数是self。
我可以使用lambda，部分或其他技巧来传递.drop_na()方法并将.drop_na()中的self参数替换为系列的特定实例吗？这在Python中是否可行？
答案 0 :(得分：1)
是。当方法使用.表示法绑定到作为类实例的对象时，第一个参数仅为“隐式”，例如
sr = Series(...)
sr.drop_na()
在这种情况下，sr.drop_na实际上是一个闭包，它将self的{{1}}参数替换为Series.drop_na，有点像
sr您始终可以直接从类中调用该方法，并显式传递lambda: Series.drop_na(sr)
参数。上面的例子可以改写为：
self您可以根据需要传递函数sr = Series(...)
Series.drop_na(sr)
，并在您需要的任何对象上调用它。请注意，Series.drop_na只接受一个参数，而Series.drop_na则没有。
这不是一种诡计，实际上是一种刻意的设计选择，用于与您（以及其他许多人）一样的案例。