多元线性回归代价函数的矢量化形式推导

时间:2017-04-06 18:36:27

标签: machine-learning linear-regression gradient-descent cost-based-optimizer

具有专业知识的人可以解释下面的多元线性回归的矢量化格式是如何从给定的具有截距X和因变量矩阵Y的独立变量矩阵导出的,其中m行和n列具有n个θ参数?在Andrew Ng课程中,我对这个和非矢量化成本函数是如何相同有点迷失? enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

啊!我想我得到了答案。我忘了发生了什么是函数的错误部分中的向量的正方形。因此它是vector.vector的转置。仍然无法理解X是如何定义上述定义中所有自变量的转置,因为我认为它是一个包含截距的因变量矩阵。

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