Question

我尝试在FP包中的TN，ROCR添加一些权重，并评估Area Under the Curve AUC。

以下是代码：

auc.tmp <- performance(pred,"auc",cost.fp=10, cost.tn=100); 
auc <- as.numeric(auc.tmp@y.values)
print(paste0("AUC is: ",auc))

，输出为：

"AUC is: 0.834187518842327"

然后我重复了没有权重的命令：

auc.tmp <- performance(pred,"auc"); 
auc <- as.numeric(auc.tmp@y.values)
print(paste0("AUC is: ",auc))

我再次收到了相同的输出：

"AUC is: 0.834187518842327"

因此，成本和无成本的输出是相同的。当我参考ROCR包装手册时，?performance关于auc表示：

由于auc的输出与截止无关，因此该测量不能与其他测量值结合成参数曲线。可以通过将可选参数fpr.stop = 0.5（或0到1之间的任何其他值）传递给性能来计算ROC曲线下直到给定误报率的部分区域。

代码的结果验证了ROCR手册声明，关于截止的AUC输出的独立性

但现在让我们来看看这张照片。一个非常基本的解释是，当我看到TP我上升时，当我看到FP时，我向左转。因此，曲线下面积几乎不依赖于截止点？