短:Redis设定时间=获取时间(奇怪)
我做了一些测试,只插入30000条记录,而不是接收30000次(Redis)。
def redis_set(data):
for k, v in data.iteritems():
redis_conn.set(k, v)
def redis_get(data):
for k in data.iterkeys():
val = redis_conn.get(k)
def do_tests(num, tests):
# setup dict with key/values to retrieve
data = {'key' + str(i): 'val' + str(i)*100 for i in range(num)}
# run tests
for test in tests:
start = time.time()
print "Starting test .. %s" % (test.__name__)
test(data)
elapsed = time.time() - start
print "%s: %d ops in %.2f seconds : %.1f ops/sec" % (test.__name__, num, elapsed, num / elapsed)
tests = [redis_set, redis_get]
do_tests(30000, tests)
结果
Redis的:
redis_set:300.2次操作106.21秒:282.4次/秒
redis_get:300.9次操作94.94秒:316.0操作/秒
没关系?
答案 0 :(得分:1)
没有错。
由于Redis是单线程的,因此读写操作没有锁定代价。 GET
和SET
都是几个内存操作,两者都非常快。
根据您的基准测试,SET
比GET
慢一点。这也是合理的,因为SET
操作需要为新添加的项目分配内存,并且内存分配比其他内存操作花费更多。
另一方面,Mongodb的读操作比写操作快得多。因为它对读取操作进行了大量优化,例如缓存。 Mongodb使用的意图锁定对读取操作更友好,即多个读取器可以同时从单个插槽读取数据,而编写器是独占的。