Question

我在单个索引中有两组哈希，其中一个不同的标记作为附加字段，如下所示：

索引：哈希 - *

sha1-c            tag
abcdefg12345      collect
abcdefg12345      collect
bcdefgh12345      collect
cdefghi           collect


sha1-m       tag
abclefg      bad
abcgefg      bad
cdefghi      bad

如何在索引中找到两个标签之间的所有重复项？我更喜欢kibana或可视化中的数据表，但弹性搜索聚合/查询就足够了。

FORMAT

t  _index     sha1-c
t  _type      sha1-c
t  sha1-c     cdefghi
t  tag        sha1-c

t  _index     sha1-m
t  _type      sha1-m
t  sha1-m     cdefghi
t  tag        sha1-m

预期结束状态：

hash_matches 
cdefghi

Answer 1

首先，重要的是你的两个索引具有相同的字段名称。另外，为简单起见，tag和sha-1c字段应该有一个子字段（或者它自己）应该是keyword s，以便terms聚合不会错误地跳转分析文本。

这是我的建议（用5.3测试）。在2.x中，可能需要稍微更改脚本。在1.x中，此解决方案不起作用，因为那里没有可用的管道聚合。

解决方案基本上是在sha值上创建terms聚合，然后对于每个sha，它会计算它找到的不同标记。如果那些标签数量高于2，那么就有两个标签。现在，如果我们知道是否每个索引中只找到一次sha值，那将是一个更可靠的解决方案。是这样的吗？如果是这样，则下面tag字段的聚合应在_index字段中的agg中进行转换。

DELETE sha1-*
PUT sha1-c
{
  "mappings": {
    "sha1-c": {
      "properties": {
        "sha1-c": {
          "type": "keyword"
        },
        "tag": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}
PUT sha1-m
{
  "mappings": {
    "sha1-m": {
      "properties": {
        "sha1-c": {
          "type": "keyword"
        },
        "tag": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

POST /sha1-c/sha1-c/_bulk
{"index":{}}
{"sha1-c":"abcdefg12345","tag":"collect"}
{"index":{}}
{"sha1-c":"abcdefg12345","tag":"collect"}
{"index":{}}
{"sha1-c":"bcdefgh12345","tag":"collect"}
{"index":{}}
{"sha1-c":"cdefghi","tag":"collect"}

POST /sha1-m/sha1-m/_bulk
{"index":{}}
{"sha1-c":"abclefg","tag":"bad"}
{"index":{}}
{"sha1-c":"abcgefg","tag":"bad"}
{"index":{}}
{"sha1-c":"cdefghi","tag":"bad"}


GET /sha1-*/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "myField": {
      "terms": {
        "field": "sha1-c"
      },
      "aggs": {
        "count_tags": {
          "cardinality": {
            "field": "tag"
          }
        },
        "values_bucket_filter_by_tags_count": {
          "bucket_selector": {
            "buckets_path": {
              "count": "count_tags"
            },
            "script": "params.count >= 2"
          }
        }
      }
    }
  }
}

elasticsearch聚合哈希的唯一条目并查找所有标签

1 个答案: