Question

这很简单“怎么样”问题:: 我们可以通过com.databricks.spark.csv将数据带到Spark环境。我知道如何通过spark创建HBase表，并手动将数据写入HBase表。但是甚至可以通过Spark将text / csv / jason文件直接加载到HBase吗？我看不到有人在谈论它。所以，只是检查。如果可能的话，请引导我到一个很好的网站，详细解释scala代码以完成它。

谢谢，

Answer 1

有多种方法可以做到这一点。

Spark Hbase连接器：

https://github.com/hortonworks-spark/shc

您可以在链接上看到很多示例。

您也可以使用SPark核心使用HbaseConfiguration将数据加载到Hbase。

代码示例：

val fileRDD = sc.textFile(args(0), 2)
  val transformedRDD = fileRDD.map { line => convertToKeyValuePairs(line) }

  val conf = HBaseConfiguration.create()
  conf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "tableName")
  conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost:2181")
  conf.set("hbase.master", "localhost:60000")
  conf.set("fs.default.name", "hdfs://localhost:8020")
  conf.set("hbase.rootdir", "/hbase")

  val jobConf = new Configuration(conf)
  jobConf.set("mapreduce.job.output.key.class", classOf[Text].getName)
  jobConf.set("mapreduce.job.output.value.class", classOf[LongWritable].getName)
  jobConf.set("mapreduce.outputformat.class", classOf[TableOutputFormat[Text]].getName)

  transformedRDD.saveAsNewAPIHadoopDataset(jobConf)



def convertToKeyValuePairs(line: String): (ImmutableBytesWritable, Put) = {

    val cfDataBytes = Bytes.toBytes("cf")
    val rowkey = Bytes.toBytes(line.split("\\|")(1))
    val put = new Put(rowkey)

    put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("PaymentDate"), Bytes.toBytes(line.split("|")(0)))
    put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("PaymentNumber"), Bytes.toBytes(line.split("|")(1)))
    put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("VendorName"), Bytes.toBytes(line.split("|")(2)))
    put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("Category"), Bytes.toBytes(line.split("|")(3)))
    put.add(cfDataBytes, Bytes.toBytes("Amount"), Bytes.toBytes(line.split("|")(4)))
    return (new ImmutableBytesWritable(rowkey), put)
  }

你也可以使用这个

https://github.com/nerdammer/spark-hbase-connector

通过Spark将csv文件加载到HBase

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